2026年1月30日にG空間EXPOにて開催された受賞結果を発表します。
提案者名
「みちびき」CLASの高精度測位を活用し、事前マーキングや測尺作業といった植栽作業を省力化。作業人数を半減させ、再造林コストの約40%削減と林業現場の労働力不足への対応を目指す。
有限会社大坂林業 中村 隆史
提案者名
従来の固定バス停留所をなくし、地理空間情報を活用して歩行負担や危険の少ない乗降場所を柔軟に設定。現行車両と運用改善で、安全かつ効率的な移動を実現し、地域交通の利便性向上を目指す。
井下 敬翔
3D都市モデル「PLATEAU」による建物影と降雪情報の組み合わせで除雪計画を最適化。「みちびき」の高精度測位で除雪車両の位置と進捗を3D地図に反映し、市民がリアルタイムに作業状況を確認可能。
新潟医療福祉大学医療情報管理学科 市川ゼミ 樋口 真城
全国の農家が栽培中の野菜や豊作・不作、規格外品の情報を書き込み、共有する全国農家マップを作成。農家と販売者が情報を共有することで、店舗は効率的な仕入れを実現し、圃場廃棄ゼロを目指す。
太田市立太田高等学校 長谷川 琴音
居住者の屋内3Dスキャンデータと屋外地理空間情報を統合し、リハビリの生活導線をデータ化。リハビリ計画の作成に活用するだけでなく、生活上のリスク箇所を可視化することで、安全なリハビリを支援。
杉野 眞珠
AIがGPS・信号サイクル・交通センサーデータを分析し、待ち時間最小のルートと青信号に合わせた最適速度を提示。待ちを減らし、移動時間短縮・燃費向上・CO2削減・ストレス軽減を目指す。
佐々 凱音
提案者名
自治体ごとにフォーマットの異なる学区データを統一し、全国の公立小中学校の学区を地図で統合・可視化。引っ越しを検討する人などが、学区情報をひと目で確認できる環境を提供。
佐藤 和希
AR作業補助アプリに「みちびき」のCLASとMADOCA-PPPを連携。海上で取得した高精度位置情報を活用し、海洋環境を見える化することで漁業・養殖業の作業効率化と安全確保を目指す。
株式会社Root 岸 圭介
運行管理システムで車両情報や運転手情報等のテレマティクスデータを蓄積。蓄積したデータを活用することで、平時の建設業務を効率化するだけでなく災害時には初動対応時間の短縮を目指す。
株式会社MIEZ 福田 聆
提案者名
中高生が都市計画を視覚的に学べる教材として、教育用GISツール「地図太郎Lite」と不動産情報ライブラリを連携。地域構造や課題を読み解く学習を提供し、地理的思考力と情報活用能力を育成。
東京カートグラフィック株式会社 石川 泰正
不動産情報ライブラリに加え、地番・3D都市モデルなどのオープンデータを統合。独自開発の建物生成AIで建築可能な3Dモデルを迅速に生成。建築設計士が数日要していた作業時間を大幅に削減。
つくるAI株式会社 新谷 健
提案者名
準天頂衛星システム・みちびきの体制強化による精度の高い位置情報で、人と場所をつなぐ未来の推し活・聖地体験を提供。
赤穂しゅな